Réglementation de l'IA : obligations, risques, marquage, droit
L'entrée du EU AI Act présente aux créateurs et aux équipes de la région DACH de nouveaux défis en matière de marquage, de droits d'auteur et de documentation. Depuis le 1er août 2024, la loi est en vigueur, avec des obligations progressives jusqu'en 2027. Sont particulièrement pertinentes les obligations de transparence et de droits d'auteur pour les GPAI (IA à usage général), qui sont entrées en vigueur le 2 août 2025.
Quelle: Représentation personnelle
Vue d'ensemble de la Loi IA européenne
La Loi IA européenne est le premier cadre réglementaire global sur l'IA dans l'UE. Elle établit des règles basées sur le risque, allant des interdictions aux obligations de transparence. À partir du 02.08.2025, elle couvre également les GPAI — des modèles linguistiques de grande taille — avec des exigences spécifiques. La loi vise à garantir la confiance, le respect du droit d'auteur et la traçabilité dans l'utilisation de l'IA.
Article 50 de la Loi IA européenne oblige à l'étiquetage des interactions IA et des contenus synthétiques ou manipulés (deepfakes, certains textes) comme artificiels. Cet étiquetage doit être techniquement identifiable, par exemple via des métadonnées ou des filigranes. Pour les fournisseurs GPAI, l'Article 53 exige la transparence, y compris un résumé compréhensible des données d'entraînement, ainsi que le respect du droit d'auteur. En cas de risque systémique, des obligations supplémentaires issues de l'Article 55 s'appliquent.
Des plateformes telles que YouTube ont déjà introduit leurs propres directives. YouTube exige une déclaration claire des contenus réalistes modifiés ou synthétiques. En l'absence de divulgation, YouTube peut étiqueter les contenus lui-même. En tant que solution technique pour l'origine des médias, s'impose le C2PA/Content Credentials, une norme pour les informations d'origine inviolables.
Dans le contexte DACH, il faut noter que la Suisse, bien qu'elle ne fasse pas partie de l'UE, a adopté le 01.09.2023 une loi fédérale révisée sur la protection des données (nDSG) qui oblige les entreprises à une gestion moderne et transparente des données.
Mise en œuvre et calendrier
La chronologie de la mise en œuvre de la Loi IA européenne est clairement définie : le 12 juillet 2024, sa publication au Journal officiel, a eu lieu. La loi est entrée en vigueur le 1er août 2024, mais sans obligations applicables pour le moment. À partir du 2 février 2025, des interdictions de certaines pratiques d'IA et la littératie IA entrent en vigueur. Les règles GPAI, la gouvernance, la confidentialité et le cadre des sanctions sont entrés en vigueur le 2 août 2025. En parallèle, les États membres doivent désigner des autorités de supervision et fixer les règles en matière d'amendes.
Parallèlement, l'UE a publié le 10.07.2025 le Code de pratique volontaire mais officiellement reconnu pour GPAI, qui permet aux entreprises de démontrer plus facilement leur conformité. Le 24.07.2025 a suivi le modèle de la Commission européenne pour le résumé public des contenus d'entraînement conformément à l'art. 53(1)(d), qui doit être utilisé.
YouTube a introduit en 2024/2025 l'obligation de divulgation des contenus générés par IA réalistes. Pour les sujets sensibles, les étiquettes sont affichées plus fortement. La monétisation reste possible si les contenus respectent les politiques partenaires et publicitaires.
Quelle: YouTube
Impact & conformité
L'entrée en vigueur de la Loi IA européenne est axée sur des règles précoces et opérationnelles pour garantir la confiance, la conformité au droit d'auteur et la traçabilité. Surtout pour les GPAI, il s'agit d'un standard minimal de documentation et de respect du droit d'auteur, y compris les opt-out TDM et les réserves de droits. La Commission a confirmé le respect du calendrier malgré les appels de l'industrie à retarder et a mis à disposition des documents d'accompagnement tels que le Code de pratique et des modèles.
Des plateformes comme YouTube créent une transparence parallèle pour les spectateurs, sans pénaliser systématiquement les contenus IA. Plutôt qu'une interdiction, des étiquettes plus visibles sont utilisées; l'accent est mis sur l'originalité et la qualité. Cela se reflète dans les politiques de monétisation qui n'excluent pas les contenus IA de manière générale, mais les conditionnent au respect des règles générales.
Quelle: YouTube
Pour les fournisseurs de GPAI ou de Fine-Tuning, cela signifie la nécessité d'une documentation fiable (politique technique et droits d'auteur) et d'un résumé public des données d'entraînement selon le modèle de l'UE. Les producteurs de contenu doivent marquer visiblement les passages réalistes générés par IA et devraient envisager Content Credentials (C2PA) comme preuve d'origine technique. La maintenance des « Model Cards » ou des « System Cards » sert d'artefact de transparence pour l'évaluation des capacités, des limites et des risques.
Dans le cadre DACH, le nDSG suisse demeure séparément pertinent. Les entreprises doivent planifier leurs processus de manière à respecter à la fois la Loi IA européenne (pour le marché UE) et le nDSG (pour la Suisse). Le cadre des amendes prévu par la Loi IA a été fixé jusqu'à 35 M€ ou 7% du chiffre d'affaires mondial annuel; les États membres doivent définir les mécanismes d'application.
Quelle: eastmidlandsbusinesslink.co.uk
Les dates clés importantes et les jalons marquent la transition progressive vers l'application complète du EU AI Act.
Analyse & idées reçues
Il est avéré que les obligations GPAI (art. 53 et suivants) s'appliquent depuis le 02.08.2025. Le Code of Practice sert de cadre de preuve reconnu, et le résumé des données d'entraînement doit être publié selon le modèle de l'UE. YouTube exige la divulgation des contenus réalistes synthétiques et peut les étiqueter de manière autonome si nécessaire. La monétisation dépend des politiques générales ; l'IA n'est pas exclue de manière générale.
Il est incertain de savoir comment les étiquettes des plateformes, les métadonnées C2PA et les futurs systèmes de détection vont interagir de manière cohérente. L'UE propose plusieurs options techniques (filigranes, métadonnées, cryptographie), sans imposer une technologie unique obligatoire. Les affirmations selon lesquelles l'UE aurait retardé les délais sont fausses; la Commission a explicitement confirmé que le calendrier s'applique. De même, l'idée que les vidéos IA seraient demonétisées sur YouTube est trompeuse; l'originalité, le respect des règles et la divulgation restent déterminants.
Quelle: techzeitgeist.de
Le respect des nouvelles règles liées à l'IA exige des efforts et des ajustements importants dans les entreprises.
Des associations professionnelles et certains gouvernements ont appelé à une pause en raison de la complexité et des coûts. La Commission a résisté et s'est appuyée sur des guides et le Code de pratique pour augmenter la clarté juridique. Les médias et les associations professionnelles voient dans les obligations claires, comme les résumés des données d'entraînement, une opportunité de rendre les droits d'auteur plus visibles et de réduire les malentendus.
Perspectives d'avenir
Les questions ouvertes portent sur l'interopérabilité des étiquettes de plateforme, des métadonnées C2PA et les futures exigences de l'UE pour l'étiquetage lisible par machine. L'UE travaille sur d'autres directives, notamment sur l'Article 50, et sollicite des contributions à la mise en œuvre. Il reste également à voir comment les autorités de supervision vérifieront les résumés des données d'entraînement et à quelle fréquence des mises à jour sont attendues.
Quelle: haufe-akademie.de
La comparaison fondée sur le risque de la Loi IA européenne classe les systèmes IA selon leur risque potentiel pour les droits fondamentaux et la sécurité.
La direction est claire : visibilité plutôt que devinettes. Ceux qui développent des modèles doivent documenter de manière compréhensible et respecter les droits d'auteur. Ceux qui publient des contenus doivent marquer de manière fiable les éléments d'IA réalistes et, lorsque possible, s'appuyer sur des preuves d'origine robustes. Avec le Code of Practice, les étiquettes YouTube et le C2PA, il existe déjà des outils pratiques pour considérer la confiance et la portée comme une monnaie commune.