10 лучших крупных языковых моделей

Avatar
Lisa Ernst · 17.09.2025 · Техника · 7 мин

Я хотел узнать, какие LLM в настоящее время дают наилучшую цену за единицу мощности — не по ощущению, а на основе данных. Важны проверяемые цены за миллион токенов и надёжные, общедоступные показатели качества, такие как рейтинги сообщества или наборы бенчмарков (Цены OpenAI, Цены Google Gemini, Цены Anthropic Claude, Таблица лидеров LMArena, Таблица лидеров ArtificialAnalysis). В этом объяснении вы найдёте чёткую классификацию, источники указаны непосредственно за каждым разделом.

Введение: Что такое соотношение цены и качества у LLM?

Соотношение цены и качества здесь означает: сколько стоит обычная текстовая операция, измеряемая по входным и выходным токенам — и какое качество я получаю взамен (например, в чат-ботах или в агрегированных бенчмарках). Большие поставщики тарифицируют по токенам; у OpenAI, Google и Anthropic цены указываются за 1 миллион входных и выходных токенов (OpenAI Pricing, Google Gemini Pricing, Anthropic Claude Pricing). Практическая ориентировка: если чат в среднем потребляет 1:1 входной/выходной токены, сложи оба набора, чтобы оценить стоимость одной пары “промптов” (источник: таблицы цен провайдеров, например Google Gemini 2.5 Flash-Lite — 0.10 USD/MTok Input, 0.40 USD/MTok Output).

Текущий обзор рынка и динамика цен

С начала года провайдеры существенно изменили ассортимент моделей и их цены. OpenAI публикует новую линейку цен на GPT-5 (1.25 USD/MTok Input, 10 USD/MTok Output) а также GPT-5 mini (0.25/2.00) и GPT-5 nano (0.05/0.40) (Цены OpenAI). Google выпускает Gemini 2.5 Flash-Lite в стабильной эксплуатации и агрессивно продвигает 0.10/0.40 (Batch: 0.05/0.20) и 1M контекста (Цены Google Gemini, Блог Google Developers, Vertex AI Gemini 2.5 Flash-Lite). Anthropic публикует Sonnet 4 (3/15) и предоставляет 1М контекст на прайм-условиях (6/22.5 при >200k входных) (Цены Anthropic Claude). DeepSeek обновляет V3.1 и приводит цены: 0.56 USD/MTok Input (Cache-Miss), 0.07 (Cache-Hit) и 1.68 Output; также обсуждались офф-пик скидки, затем изменения цен (Цены DeepSeek, Reuters о DeepSeek). В открытом рейтинге топ-модели близки друг к другу; таблицы рейтингов Arena и AAII демонстрируют диапазон качества (Таблица лидеров LMArena, Таблица лидеров ArtificialAnalysis).

Визуальное представление топ-10 крупных языковых моделей, подчёркнутое глобальное значение технологий.

Quelle: intelliarts.com

Визуальное представление топ-10 крупных языковых моделей, подчёркивающее глобальное значение этих технологий.

Почему провайдеры подавляют цены? Во-первых, растущий спрос: чем больше разработчиков становится продуктивными, тем более чувствительной к цене становится каждая следующая тонна токенов. Во-вторых, конкурентное давление — особенно из Китая, где началась открытая конкурентная ценовая война (Reuters о ценах в Китае). В-третьих, стратегии экосистемы: Google связывает дешёвые варианты Flash с ранжированием в поиске и AI-студией/Vertex (Цены Google Gemini, Цены Vertex AI), OpenAI акцентирует внимание на агентности/инструментах и предлагает «mini/nano» для массового использования (Цены OpenAI), Anthropic монетаризирует Reasoning и длинный контекст как премиум (Цены Anthropic Claude). В сумме: цена важна — но качество определяет, сколько продуктивной работы ты получишь за евро (Таблица лидеров LMArena, Таблица лидеров ArtificialAnalysis).

Обзор лучших крупных языковых моделей, которые имеют значение для оценки по цене и качеству.

Quelle: teaminindia.co.uk

Обзор лучших крупЫх языковых моделей, которые важны в контексте цены и качества.

Фактчекинг: Подтверждённые цены и показатели качества

Подтверждены: конкретные цены за MTok доступны на официальных страницах, например GPT-5 mini 0.25/2.00 (Цены OpenAI), Gemini 2.5 Flash-Lite 0.10/0.40 (Цены Google Gemini), Claude Haiku 3.5 0.80/1.00 и Sonnet 4 3/15 (Цены Anthropic Claude), DeepSeek V3.1 0.56 Input (Cache-Miss), 0.07 (Cache-Hit), 1.68 Output (Цены DeepSeek). Также приведена отдельная цена за поиск-ориентирование у Gemini (35 USD/1,000 запросов после свободного квоты) (Цены Google Gemini) и надбавки за длинный контекст у Sonnet (Цены Anthropic Claude).

Неясно: точные “качевые разрывы” между близкими по мощности топ-моделями варьируются по задачам; рейтингиcrowdrankings (Arena) и агрегаторы (AAII) ценны, но не идентичны вашему кейсу (Таблица лидеров LMArena, Таблица лидеров ArtificialAnalysis).

Ложь/недопонимание: «модели с открытым исходным кодом бесплатны в продакшене» — издержки инференса у хостинга/поставщиков все равно возникают (пример цены Llama/Qwen у Together) (Цены Together AI).

Обзор лучших крупных языковых моделей года, отражающий текущий рынок и технологический прогресс.

Quelle: datasciencedojo.com

Обзор лучших крупных языковых моделей года, отражающий текущий рынок и технологический прогресс.

Практические выводы и рекомендации

В то время как многие разработчики хвалят DeepSeek и Qwen из-за давления цен, другие сообщают разочарование релизами Llama при недорогих тарифах через провайдеров (обзор и мнения). Business Insider о Llama. Сторонники премиум-Reasoning указывают, что сложные задачи оправдывают более дорогие варианты, такие как Sonnet или GPT-5 (Цены Anthropic Claude, Цены OpenAI). Открытые рейтинги показывают: производительность не monopolizована — несколько моделей лидируют в зависимости от задачи (Таблица лидеров LMArena).

Практический вывод: выбирайте умное дефолтноe моделЬ с очень хорошим соотношением цена-качество для 80–90% нагрузки и используйте сильную модель для сложных кейсов как эскалацию. В массовом использовании Gemini 2.5 Flash-Lite (0.10/0.40; Batch 0.05/0.20; 1M контекст) почти некем не победить (Цены Google Gemini). Для всего спектра и кодинга DeepSeek V3.1 обеспечивает хорошее качество по низким ставкам (0.56/1.68; Cache-Hit 0.07) (Цены DeepSeek). OpenAI покрывает середину и бюджетный сегмент GPT-5 mini и nano — с устойчивой экосистемой (Цены OpenAI). Премиум-Reasoning с Claude Sonnet 4 остаётся дороже, но имеет смысл в целевых случаях (Цены Anthropic Claude). Важно: тестируйте ваши промпты, контролируйте дополнительные расходы и постоянно адаптируйте маршрутизацию (Таблица лидеров LMArena, Таблица лидеров ArtificialAnalysis).

Quelle: YouTube Video

Короткое видео, которое наглядно демонстрирует позиционирование Gemini 2.5 Flash-Lite как быстрой и экономичной опции.

Топ-10 LLM по соотношению цена-качество (на 18.09.2025)

Ниже — сводка топ-10 LLM, основанная на практической оценке цены и производительности:

  1. Gemini 2.5 Flash-Lite: 0.10/0.40 MTok; Batch 0.05/0.20; 1M контекст; идеален для массовых внедрений (Цены Google Gemini, Блог Google Developers, Vertex AI Gemini 2.5 Flash-Lite).
  2. DeepSeek V3.1 (Non-Thinking): 0.56 Input (Cache-Miss), 0.07 (Cache-Hit), 1.68 Output; сильна в кодировании/логическом рассуждении; временами заявлялись офф-пик скидки (Цены DeepSeek, Reuters о DeepSeek).
  3. OpenAI GPT-5 mini: 0.25/2.00 MTok; очень сбалансированная экосистема (Цены OpenAI).
  4. OpenAI GPT-5 nano: 0.05/0.40 MTok; очень дешево для классификации/краткого изложения (Цены OpenAI).
  5. Gemini 2.5 Flash: 0.30/2.50 MTok; Batch 0.15/1.25; 1M контекст; гибридное рассуждение (Цены Google Gemini, Vertex AI Gemini).
  6. Qwen3 235B (Together AI, FP8 Throughput): 0.20/0.60 MTok; сильное соотношение при больших объёмах (Цены Together AI, Таблица лидеров LMArena).
  7. Llama 4 Maverick (Together AI): 0.27/0.85 MTok; хорошая универсальная опция в открытой экосистеме (Цены Together AI).
  8. Llama 3.1 8B (Together AI): 0.18/0.18 MTok; минималистично и предсказуемо дешево (Цены Together AI).
  9. Claude Haiku 3.5: 0.80/1.00 MTok; надёжен и быстр для простых и средних задач (Цены Anthropic Claude).
  10. Claude Sonnet 4: 3/15 MTok; 1M контекст доступен (премиум); стоит своих денег для сложного рассуждения (Цены Anthropic Claude, Таблица лидеров LMArena).
Teilen Sie doch unseren Beitrag!